Kompjuterski program pokušava da stekne “zdrav razum” analizirajući fotografije 24 sata dnevno.
Naučnici pokušavaju da otkriju da li računari mogu da uče o tome šta povezuje neke prikaze, na isti način kao ljudi, kako bi bolje razumeli vizualni svet.
Never Ending Image Learner (NEIL) program u toku je na Carnegie Mellon univerzitetu u SAD.
Rad finansira američko Odeljenje za mornaricu Ministarstva odbrane i Google.
Od jula je program NEIL pregledao više od tri miliona slika. Uspeo je da identifikuje 1.500 predmeta na pola miliona slika, 1.200 scenografija na stotinama hiljada slika, a napravio je i 2.500 asocijacija.
Tim koji radi na projektu nada se da će NEIL naučiti vezu između različitih predmeta, bez prethodnog programiranja.
Računarski programi već mogu da identifikuju i označe objekte zahvaljujući takozvanom kompjuterskom vid, koji modifikuje ono što vide ljudi. Ipak, NEIL bi trebalo da im dodatno pomogne u tome.
“Slike su najbolje za učenje vizualnih osobina”, kaže Abinav Gupta, istraživača sa Robotičkog instituta Carnegie Mellon univerziteta.
“Na njima mogu da vide razne informacije o svetu. Ljudi i sami tako uče, a nadamo se da će u tome uspeti i računari”.
Primeri povezanosti koje primećuje NEIL uključuju činjenice da se automobili nalaze na putevima i da patke mogu ličiti na guske.
Program takođe može da greši, tako što pojam “pink”, ili ružičasto, pre povezuje sa pop zvezdom koja se tako zove, nego sa bojom.
Kako bi sprčili takve greške, ljudi i dalje moraju da budu deo programa, kaže Abinav Šrivastava, student koji radi na projektu.
“Ljudi ne znaju uvek kako ili čemu da uče računare. Međutim, uvek znaju u čemu greše”, kaže on.
Još jedan razlog zbog kog NEIL radi je taj što će se ovako napraviti najveća vizualna baza podataka sa predmetima, scenama, akcijama, atributima i kontekstualnim vezama.
“Ono što smo do sad naučili je da što više podataka imate, to računar ima bolji ‘vid’”, kaže Gupta.
Nije planirano obustavljanje ovog projekta, što znači da će NEIL učiti, sve dok ga neko ne isključi.
sandzakhaber / izvor: b92.net